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56是什么意思 56是什么尺码 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一次采访中,他再次表示:“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结(jié)论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期(qī),AI的(de)发展(zhǎn)可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市占率,因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”,包(bāo)揽一切应用,与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议,可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日,但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进(jìn)入(rù)可控期,将(jiāng)洗牌科(kē)技行业?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候,还是2022年8月(yuè),在(zài)美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中,一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验(yàn),Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用(yòng)户们(men)可以在应用中输(shū)入一组关(guān)键词或者一张照片,就(jiù)能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作(zuò)出(chū)很多张风(fēng)格不一样的(de)画作,这让(ràng)创作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜,他们(men)会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”,还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆(fù)了(le)。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像变形算法,主要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布(bù),在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前(qián),大(dà)家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求,但是都不尽如人(rén)意,它的出现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的(de)构图(tú),人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了(le)它的帮助(zhù),就不用频繁的用提(tí)示词来(lái)碰运气,抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”,不少博主的作品已56是什么意思 56是什么尺码经获得(dé)了大量的浏(liú)览量(liàng),“viggo”就(jiù)是其中之一,他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词;最(zuì)后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试效果。

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通过图片就可以看出(chū)来,效果十分惊艳。

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更厉(lì)害(hài)的是,除了真实的(de)照片,草图也可以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大,甚至输(shū)出的(de)作品都已经能(néng)以假乱真了(le)。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日,“苏(sū)州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍(biàn)网络,而经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被大家(jiā)当成真事传播了(le)

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不过(guò)仔细观察可以发现,活动发起者提供的(de)照(zhào)片中有个很大的(de)漏洞可以发现(xiàn)并非真人,而(ér)是AI绘(huì)图(tú),那便是(shì)图(tú)片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

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有行业(yè)人(rén)事表示:“现在因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最(zuì)新(xīn)看到(dào)的图(tú)片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现,以后可能就完全没有漏洞了。

类似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公司报道,土耳其地(dì)震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络,以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般的(de)绘图效果,如(rú)果这样的图片被用(yòng)来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很(hěn)多担忧(yōu),一(yī)方面(miàn),批判者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后(hòu),其创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵(líng)魂(hún),难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决,还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào),人工智能的安全问题(tí)需要(yào)得到重视,太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还有远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性(xìng)的,潜在的(de)危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来,人工智能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动力量,将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年,人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展,AI绘(huì)画(huà)就(jiù)是人工智(zhì)能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀,反而都非(fēi)常简单,比如一匹正(zhèng)在喝水的马,一(yī)只画画(huà)的玩具熊,或者一段骑摩托车的(de)第一视(shì)角录像(xiàng),随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

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但这些短视频的创作方式(shì)非常简单,创作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一(yī)段话(huà),甚至只是说(shuō)一下要求,AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在于(yú),它可以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连(lián)贯的也(yě)有确(què)切内容的视频(pín),这(zhè)才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清,也只能是为内容生产者提供一(yī)个灵感,一个素材,一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着,一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部分人的想象。内(nèi)容(róng)产业的(de)本质是(shì)供给(gěi)创造需求,AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式,可以(yǐ)为内容(róng)产(chǎn)业(y56是什么意思 56是什么尺码è)带(dài)来(lái)更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生产速度,更低的生(shēng)产成本,这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用,对于下(xià)一代互联网各(gè)种元素(sù)的构建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看,文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù),本身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画(huà)及视(shì)频或(huò)不是结(jié)果,而只是AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼图,有望在技术更新的加持(chí)下(xià)实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容,走(zǒu)向了可(kě)以生成内容,甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价(jià)值(zhí)和(hé)独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈,更代表着(zhe)未(wèi)来的先进生产力即将到(dào)来(lái)。

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04

紧(jǐn)抓(zhuā)大(dà)模型与(yǔ)算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看(kàn)出,在语言大(dà)模型、图像大(dà)模(mó)型之后,多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座(zuò),是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模(mó)型的确价格(gé)不菲(fēi),以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算,GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模(mó)型),训练(liàn)成(chéng)本则(zé)介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算(suàn),其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成本约为8亿美元,每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发(fā)展同时,更应该关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进程(chéng),让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力(lì)可(kě)以(yǐ)对突破(pò)性(xìng)技术创新提供大力(lì)的(de)支持。这方面,多模(mó)态大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要技术创新,多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年,业界也有不少技术突破,但是,多(duō)模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走,算力(lì)需求呈几何式上升(shēng),一(yī)般的算(suàn)力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训练,到双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁(qiān),让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交(jiāo)互一样自然,这方面,由算力网络来驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需要(yào)爆发(fā)式增长的算力来支撑(chēng)的技术(shù)创(chuàng)新,将(jiāng)在人(rén)工智能(néng)算(suàn)力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光,期待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容(róng)生产的方式,将创造的边际成本(běn)降低(dī),让万众受益(yì)。

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