据媒体(tǐ)报道，来自英国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣布了一项重(zhòng)要(yào)成就：他(tā)们通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经(jīng)元，其能够处理光和电信号(hào)进(jìn)行计算(suàn)，有(yǒu)望用于下(xià)一代人工智能计(jì)算(suàn)，也有助科(kē)学家更(gèng)好(hǎo)地模拟和(hé)理(lǐ)解(jiě)人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士(shì)分析指出，人(rén)工(gōng)智能(néng)应(yīng)用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来越高的要求(qiú)，只有开发(fā)出(chū)革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力(lì)爆炸时代(dài)的(de)要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它(tā)能学习和处(chù)理更加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料(liào)显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神(shén)经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参数(shù)归类(lèi)、计算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学习。神(shén)经(jīng)网(wǎng)络在机(jī)器(qì)学习(xí)和认知科(kē)学领域(yù)，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元联结(jié)进(jìn)行(xíng)计算。大多数(shù)情况下人工神经网络能在外界信息的(de)基(jī)础上改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互动易(yì)平台回复人工神经(jīng)元相关业务(wù)的上市公司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情况如下：

1页是一面还是两面啊，1页是一张还是一面="人工神经元(yuán)望用于下一代人工(gōng)智能计(jì)算(suàn)！这些上(shàng)市公(gōng)司布局相关业务">

　　具(jù)体来(lái)看，科(kē)大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计(jì)算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用(yòng)了对大(dà)脑的深(shēn)入解(jiě)剖学，使人工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类似(shì)的人(rén)工(gōng)神经元方(fāng)式感(gǎn)知认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全国一体化(huà)算(suàn)力服务平(píng)台(tái)”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹性供给，满足(zú)各类用(yòng)户对算力的多样化、可(kě)靠(kào)性和便捷(jié)性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦(dàn)大(dà)学(xu1页是一面还是两面啊，1页是一张还是一面é)类脑智(zhì)能科学与技(jì)术研究(jiū)院，依托公(gōng)司全国一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于(yú)人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征(zhēng)。

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