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文章千古事得失寸心知是谁的诗句名句,文章千古事 得失寸心知是谁的名句 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏观经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因(yīn)素拆(chāi)解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人(rén)口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率下降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少,从分母端大幅(fú)推高(gāo)青年失业率(lǜ)。假如(rú)今(jīn)年3月分母端的青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年(nián)失业(yè)人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据(jù)此可将青年失(shī)业率拆(chāi)解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参与率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降,也是(shì)抬高(gāo)失业率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育程度(dù)来(lái)看(kàn),三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青年就业主(zhǔ)要(yào)转向服务业。以受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流(liú)向较高行业,但是知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因。经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服(fú)务(wù)业,而知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较高的(de)生(shēng)产性服(fú)务业复苏(sū)较慢(màn),服务业(yè)就(jiù)业复苏结(jié)构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳(láo)动市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前(qián)青(qīng)年失(shī)业率的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来自分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能(néng)出(chū)现以(yǐ)下三(sān)种情(qíng)况:①青年失业(yè)人(rén)口增加,同(tóng)时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业(yè)率上升;②青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业率上(shàng)升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业(yè)人口会随着疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收(shōu)窄;青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降;外(wài)需、房地(dì)产等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或(huò)是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减少文章千古事得失寸心知是谁的诗句名句,文章千古事 得失寸心知是谁的名句(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  4. 结(jié)论:未来失业率的(de)分母端可能会越来(lái)越重要(yào)

  5. 附(fù)录(lù):概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据(jù)以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏(sū)的情况下,城镇(zhèn)调(diào)查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业(yè)率却(què)较(jiào)去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的(de)主要是三个因(yīn)素:①青年(nián)失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变(biàn)化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失(shī)业率时,经常认为(wèi)失业率上升一定是失(shī)业增(zēng)加的结果,这个判断(duàn)对于全(quán)年龄(líng)段失业率(lǜ)来说并没有问题(tí),因为我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前(qián)一直在上升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下(xià)降(jiàng),到2021年(nián)末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能(néng)忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳(láo)动力波动(dòng)幅度更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增(zēng)加到500万,仅增(zēng)加了(le)4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却(què)从六普(pǔ)的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率(lǜ)的分母基本(běn)不变(biàn)。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定整体(tǐ)失业率变动(dòng)的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年(nián)失业率(lǜ)变动的却是青年劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业人员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  从总量(liàng)来看(kàn),当前(qián)城(chéng)镇青年就业人(rén)数约为2587万人(rén),失(shī)业(yè)人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局(jú)在(zài)3月就业数据解读(dú)时,披(pī)露了(le)当前青年就业和失业人数的基(jī)本(běn)情况(kuàng):“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没(méi)有参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主体为在(zài)校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动力人(rén)数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失业人员比(bǐ)去年同期多(duō)70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前(qián)四(sì)个月青年失(shī)业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万(wàn)左右的新增失(shī)业人口。尽(jǐn)管今年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口来看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看,今年前四个(gè)月青年(nián)失业形势要好于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受夏季(jì)毕业影(yǐng)响,我国(guó)青年失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继(jì)续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面(miàn),近7成(chéng)青年失业(yè)者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上(shàng)群体。一种观(guān)点认为,青(qīng)年群体由于工作经验和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁(cái)员时(shí)首当其冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动力调查数据,青年失(shī)业主要(yào)原因是主动(dòng)辞职,被裁员的比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》,有工(gōng)作意(yì)愿但从未工作过的(de)失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄(líng)群体中这(zhè)一比例最高是(shì)14.4%。我们剔(tī)除这部分(fēn)失业人群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第(dì)一大失业(yè)原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁(cái)员(yuán)比例从高到(dào)低依次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。各年(nián)龄段失业人(rén)群(qún)中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教(jiào)育程度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2%是(shì)接受(shòu)过大学教育的(de),这一比(bǐ)例在(zài)其他(tā)三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致类似(shì),青(qīng)年人由(yóu)于年龄(líng)限制,接受大(dà)学(xué)教(jiào)育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人(rén)员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大学(xué)教育的占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  青年失业人口的(de)行(xíng)业与(yǔ)青年就业分布(bù)基本一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要文章千古事得失寸心知是谁的诗句名句,文章千古事 得失寸心知是谁的名句集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行(xíng)业占全(quán)部(bù)青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业(yè)也是(shì)青年就业集中的(de)行(xíng)业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行(xíng)业来看(kàn),青年失(shī)业人口的(de)行业分布是由就业分布决定(dìng)的,吸纳(nà)就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的(de)失(shī)业(yè)。因此,在挖掘青(qīng)年失业(yè)人口来自何处(chù)之前,需要研(yán)究(jiū)青年(nián)就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制造到服(fú)务、知识密(mì)集程度由低(dī)到高两个特点。

  青年(nián)就业(yè)从(cóng)工农业大量流入服务业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿业、制造(zào)业(yè)和电(diàn)热燃水的(de)生产供应(yīng)业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到(dào)2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳(nà)青年就(jiù)业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑业和房(fáng)地(dì)产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年(nián)就业的(de)比例均(jūn)增超1个百分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育年(nián)限作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人员的受教育年限,来(lái)计算(suàn)各行业的知识密(mì)集程(chéng)度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年以(yǐ)上,依次是(shì):科学研究(jiū)与技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会(huì)工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过(guò)去十年青年(nián)就业流入的主(zhǔ)要(yào)行业(yè),吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居前(qián)列。如(rú)图10,各行业所吸纳(nà)的(de)青年就业比例变动(dòng)与行(xíng)业(yè)平均受(shòu)教育年限基本(běn)一致,即青年(nián)就(jiù)业从知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但(dàn)是知(zhī)识(shí)密集(jí)型行业的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该行业(yè)的青年失业人数/青年失业总人数),除以各(gè)行业的(de)青年就业比(bǐ)例(该行业的青年(nián)就业人数(shù)/青年就业总人数),来作为(wèi)各(gè)行(xíng)业失(shī)业率的(de)近似替代指标(biāo)。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业(yè)的(de)青年失业率(lǜ)大多高(gāo)于全(quán)年龄段(duàn)失业率,如(rú)信息技术、教育(yù)、科研服务(wù)、公共管理等(děng)行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点的增速缺(quē)口。分行业(yè)来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫(yì)情前三年(nián)均值,这(zhè)三(sān)个(gè)行业一(yī)季度复苏情况较好(hǎo);知(zhī)识密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务(wù)服务业、信息技术服(fú)务(wù)业(yè)的(de)缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看(kàn),当前青(qīng)年失业人员增(zēng)长的症结在(zài)于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着受教育水平(píng)的整体(tǐ)提高,青年就业大量(liàng)流向(xiàng)知识密集(jí)型服(fú)务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)较(jiào)低的生活性服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn)。所以(yǐ)服务业(yè)就业复苏结(jié)构分化(huà),带(dài)来的青(qīng)年失业人(rén)口和25-59岁失业人口(kǒu)的(de)分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季(jì)度(dù)就业(yè)尚(shàng)未出现明显改善,应届生就(jiù)业压(yā)力(lì)大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经(jīng)出现回暖(nuǎn),但对于三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育的青年失业人口(kǒu)而言,这些行业的(de)就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业(yè)率的分母端(duān)是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年(nián)人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力首(shǒu)先取决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量,而后者来自(zì)于两部(bù)分,一是(shì)16-24年前的(de)出生人口,二(èr)是乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人(rén)口,这两部分(fēn)增量未来(lái)都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而(ér)前者正(zhèng)好是建(jiàn)国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超(chāo)2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出生人口最(zuì)高超(chāo)过2500万(wàn),到90年(nián)代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口数量会较去年(nián)有明显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能(néng)仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万(wàn)的(de)规(guī)模。当前我国(guó)城镇化率已经达(dá)到65%以上(shàng),继续高(gāo)速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁(qiān)移人口数(shù)量(liàng)整体将呈(chéng)现下降趋(qū)势(shì)。

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  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率(lǜ)有(yǒu)两个特点,一是低于(yú)其他年龄段(duàn)群体(tǐ),大部(bù)分青年在校,并未进入(rù)劳(láo)动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。根(gēn)据今年(nián)3月统计局披(pī)露(lù)的青年就业和失业(yè)人数,当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁(suì)在校(xiào)生增加(jiā)了706万(wàn),年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的在(zài)校生增加(jiā)了493万(wàn),年均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前十年(nián)增速。

  二是(shì)部分群体因(yīn)就(jiù)业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来经济(jì)和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局(jú)曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员规(guī)模比1月份(fèn)下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三是就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从(cóng)社会风气来(lái)看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业即(jí)进入就业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分(fēn)青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当(dāng)前(qián)青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年(nián)失业(yè)率的一部分(fēn),另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失业率的变动可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年(nián)失业(yè)人口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失(shī)业人(rén)口会随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但(dàn)经济复(fù)苏难以改(gǎi)变失(shī)业率的(de)分母下降趋势。青年(nián)劳(láo)动力(lì)的(de)下降可能(néng)成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要,这也是人(rén)口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念(niàn)和数据(jù)说(shuō)明

  青年(nián)失业(yè)率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要明晰这一概念(niàn)的两个(gè)要点:一是调(diào)查失业率是城镇就业(yè)范围,并(bìng)非针对全部就(jiù)业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含(hán)在内。因此,许多针对(duì)青(qīng)年失业率的讨(tǎo)论(lùn)以全国青(qīng)年人(rén)口数(shù)量为出(chū)发点,未区分人口总(zǒng)量(liàng)与城(chéng)乡(xiāng)结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别(bié)说明,各(gè)概(gài)念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没(méi)有劳动意(yì)愿的劳动年(nián)龄(líng)人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能(néng)力,参加或要求参加社会(huì)经济活(huó)动的(de)人员。包括就业人(rén)员(yuán)和失(shī)业(yè)人(rén)员”,因此(cǐ)没(méi)有就(jiù)业意愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看(kàn),失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每(měi)年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查(chá),调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更及时准确(què)反映劳动力市场变化情况,建立了31个大(dà)城市月度劳动(dòng)力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围扩大(dà)至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国(guó)月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)正式在全国范围内(nèi)开展,调查范(fàn)围覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级市(shì)。

  月(yuè)度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之(zhī)一左右(yòu)。全国每月调查约12万(wàn)户(hù),2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国(guó)年(nián)度人口(kǒu)调查样本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一(yī)次的人口抽样调(diào)查样(yàng)本比例(lì)为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表部(bù)分纳(nà)入(rù)就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右(yòu),因(yīn)而人(rén)口普查的就(jiù)业(yè)数据质量(liàng)更高。

  就业(yè)人(rén)员总数(shù)会(huì)根(gēn)据普查数据进行修正,但结(jié)构数据仍会存(cún)在差异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全国(guó)就业人员约为7.75亿(yì)人;而(ér)七(qī)普(pǔ)后次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一(yī)数据修正为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人。但结(jié)构数据的差(chà)异(yì)仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明(míng)显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

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  研报撰(zhuàn)写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

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