自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论(lùn)人工(gōng)智能(néng)话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的(de)“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应(yīng)用中(zhōng)输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风格不一样的(de)画作，这让(ràng)创(chuàng)作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用(yòng)于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的作品都已经(jīng)能(néng)以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被(bèi)大(dà)家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是(shì)图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

有行业(yè)人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的手(shǒu)，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越来越完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也(yě)已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以(yǐ)和(hé)人(rén)类的(de)艺术创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到欧莱雅精华肌底液好用吗，欧莱雅肌底液的作用和功效有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(rén)工智能(néng)的(de)安全(quán)问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来(lái)，人工智能技术将是第(dì)四次(cì)工业(yè)革(gé)命的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都(dōu)有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个(gè)代(dài)表。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都(dōu)可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发(fā)布的(de)两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前欧莱雅精华肌底液好用吗，欧莱雅肌底液的作用和功效者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的(de)视(shì)频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)多么高清，也(yě)只能是(shì)为(wèi)内容生产者提供一(yī)个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可以为内容(róng)产业带来(lái)更新的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生(shēng)产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术(shù)还(hái)能(néng)应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互(hù)联网各(gè)种(zhǒng)元素的(de)构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的(de)一块(kuài)重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技(jì)术(shù)更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模(mó)态大模型已经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当(dāng)前(qián)人工智能发展的智能底座，是全(quán)球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方(fāng)向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力(lì)网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目(mù)标(biāo)离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不(bù)少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的(de)算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界(jiè)交互一(yī)样(yàng)自然，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势(shì)。

此外，还有很多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的技术创(chuàng)新，将在人工智能(néng)算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式(shì)，将创(chuàng)造的边际成本降低，让万众受益。

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