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方差平方(fāng)差标准差的公式是什(shén)么,方差平(píng)方(fāng)差标准差的(de)计算公式(shì)

  方差是各个数据(jù)与平均数之差的平方的(de)和的(de)平均数,公式为:

  其中,x表示样本的平(píng)均农是什么部首什么结构的字,农是什么部首什么结构的数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s^2就表示方差。

  平方(fāng)差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文(wén)字(zì)表达式:两个数(shù)的(de)和(hé)与这(zhè)两个数的差的积等于(yú)这两个数的(de)平方差。

  此即平方(fāng)差(chà)公式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/农是什么部首什么结构的字,农是什么部首什么结构的n)。

  是离均差(chà)平(píng)方(fāng)的算术平均(jūn)数(shù)的平方根,用(yòng)σ表示。

  在(zài)概率统计中最常使用作为统计分布程度上的(de)测量。

  标(biāo)准差是方差的(de)算术平方根。

  标准差能反映一个数据集的离散程度。

  扩展资料:

  方差和标准差是测(cè)算离散(sàn)趋势最重(zhòng)要、最(zuì)常用的指标。

  方差是各变量值与其均值离差平方的平均数,它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。

  标准差(chà)为方差的算术平方(fāng)根,用S表示。

  标(biāo)准(zhǔn)差可以当作不确定性的一种测(cè)量。

  例(lì)如在物(wù)理科(kē)学中,做(zuò)重复性(xìng)测(cè)量(liàng)时,测量数值(zhí)集合的标准差代表这些(xiē)测量(liàng)的精确度。

  当要(yào)决(jué)定(dìng)测量值是否(fǒu)符(fú)合预测值,测量(liàng)值的(de)标(biāo)准(zhǔn)差占有决定性重(zhòng)要角色:如果(guǒ)测量平均(jūn)值与预测值相(xiāng)差太远,则认为(wèi)测量值(zhí)与(yǔ)预测值互(hù)相矛盾。

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