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三沙市有多少人口2022,目前三沙市有多少人口

三沙市有多少人口2022,目前三沙市有多少人口 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们(men)将影响青年失业率的因素拆解(jiě)为三(sān)方面:①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的(de)增加(jiā)不(bù)能(néng)完(wán)全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升(shēng),更(gèng)重要却被忽(hū)视的因素是青年人口和(hé)劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平(píng),新增(zēng)约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率),据此可(kě)将青年失业率拆解为青(qīng)年失业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未(wèi)必来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬高失业(yè)率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业(yè)者是(shì)主动辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度(dù)来看,三分(fēn)之二的青(qīng)年失业人员(yuán)接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低到(dào)高两个特点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸(xī)纳了(le)50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业(yè)。以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度(dù),青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流(liú)向较高行业,但是知识密集型行业的青年(nián)失业情(qíng)况比整体(tǐ)失(shī)业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的(de)原(yuán)因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识密集程度(dù)较低(dī)的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较高(gāo)的生产(chǎn)性(xìng)服务(wù)业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构(gòu)的(de)分化(huà),带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从(cóng)十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年(nián)青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部(bù)分群体因就业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不(bù)能(néng)完全(quán)解释青年(nián)失(shī)业(yè)率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前(qián)青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失业率的变动可能出现以下(xià)三种情(qíng)况(kuàng):①青年(nián)失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·三沙市有多少人口2022,目前三沙市有多少人口ong>(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济(jì)复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示:三沙市有多少人口2022,目前三沙市有多少人口g>服务业分化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接(jiē)受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附录:概念和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最(zuì)高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调查(chá)失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青(qīng)年失(shī)业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青(qīng)年(nián)失业率的主要是三(sān)个因素(sù):①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素(sù)均为(wèi)城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都(dōu)不能忽视(shì)。当(dāng)我们讨论(lùn)失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一定是(shì)失业(yè)增加的结果,这个判断对于全(quán)年龄段失业率来说并(bìng)没有问题(tí),因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经济(jì)活动人口)在2015年(nián)之前一直在(zài)上升,2015年(nián)后略(lüè)有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年(nián)失业率(lǜ)则不(bù)能忽视分母的变动(dòng),因(yīn)为青(qīng)年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口(kǒu)从496万增加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了(le)4万(wàn)左右,约为2020年青年(nián)劳动力的(de)0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因就是失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变(biàn)动的是失业人(rén)口(kǒu)数(shù)量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的(de)却是青年劳(láo)动力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员(yuán)缘(yuán)于(yú)服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学(xué)教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业(yè)人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。国家(jiā)统计(jì)局在3月就业数据(jù)解读时,披露了当前青年就业和失业人(rén)数的(de)基本情(qíng)况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人(rén),没(méi)有参与劳动力市场的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳(láo)动力人数(shù)与去年基本持平,今年(nián)4月青年失(shī)业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,青年(nián)失业人员比去年同(tóng)期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年(nián)前四(sì)个月青年失(shī)业(yè)形(xíng)势好于(yú)去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新(xīn)增失(shī)业人(rén)口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增青年失业人口(kǒu)来(lái)看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年(nián)前四个月青年(nián)失业(yè)形(xíng)势要好于去年,这与(yǔ)当前(qián)经济逐(zhú)渐恢(huī)复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影(yǐng)响,我国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月开(kāi)始逐步(bù)回(huí)落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失(shī)业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业者(zhě)是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观点(diǎn)认为,青(qīng)年群体由于工作经验和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调(diào)查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群(qún)体(tǐ)中这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩下的(de)青年(nián)失业人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看(kàn),三分(fēn)之(zhī)二的青年(nián)失(shī)业人(rén)员(yuán)接受过大学教育(yù)。各年龄段失(shī)业人(rén)群中,年龄(líng)越低,平均受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比(bǐ)例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育(yù)程度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁(suì),整体来(lái)看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育(yù)程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照(zhào)接受过大学教育(yù)的(de)占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年就业分(fēn)布(bù)基本一致。青年失(shī)业人口呈(chéng)现出行业聚集(jí)的(de)特点,主要集中在(zài)5个(gè)大类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分别为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时,这5个行(xíng)业也是青(qīng)年就(jiù)业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年(nián)就业(yè)。从行(xíng)业来看,青年失业人口的行(xíng)业分布(bù)是由(yóu)就业分(fēn)布决定的,吸(xī)纳就业占比较大(dà)的行(xíng)业,往往也贡献(xiàn)了(le)较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来自何处之前,需要研究青年就业(yè)的行业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年(nián)就(jiù)业从(cóng)工农业(yè)大量(liàng)流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业和电热燃(rán)水(shuǐ)的生产(chǎn)供应(yīng)业(yè),这(zhè)四个行(xíng)业是国民经济分(fēn)类的(de)农业和工业。2010年这(zhè)四(sì)个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该(gāi)比例大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业(yè)比(bǐ)例增(zēng)加(jiā)超2个(gè)点,其(qí)中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业(yè)和房(fáng)地产等其(qí)他(tā)6个(gè)服务(wù)行业吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业人员(yuán)的(de)受教(jiào)育(yù)年限,来计算各行业的知识密(mì)集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行(xíng)业(yè)是过去十年青(qīng)年就业流入的(de)主要行业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各(gè)行业(yè)所(suǒ)吸纳的青(qīng)年(nián)就业比例变动与行业(yè)平均受(shòu)教育年限基本一致(zhì),即青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度(dù)较低的行业(yè)流(liú)向较高(gāo)行业(yè)。

  但是知识密集(jí)型行业的青年(nián)失(shī)业(yè)情况比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年(nián)失业比例(该行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业(yè)人数/青年失业(yè)总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就(jiù)业人(rén)数/青年就业总(zǒng)人数(shù)),来作(zuò)为各行业失业(yè)率的(de)近似(shì)替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密集型行(xíng)业的青年失业率大多高于(yú)全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管理等(děng)行(xíng)业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中,都位于(yú)右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失(shī)业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  一季度(dù)服务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业(yè)、住宿(sù)餐饮业增速均(jūn)高于(yú)疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三个行业一(yī)季度复苏情况(kuàng)较好;知识(shí)密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术(shù)服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当(dāng)前青年(nián)失业人员(yuán)增(zēng)长的症(zhèng)结(jié)在(zài)于服务业就(jiù)业复苏(sū)的结(jié)构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集型(xíng)服务业,如教育(yù)、信息(xī)技术(shù)等(děng)行(xíng)业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱(ruò)后,经(jīng)济复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较低的生活(huó)性服务业(yè),而知识密集(jí)程度较(jiào)高(gāo)的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的(de)青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的(de)分(fēn)化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一(yī)季度(dù)就业(yè)尚未(wèi)出现明(míng)显改善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业(yè)就业已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育的青年失业(yè)人口而言,这些行业的就业(yè)吸纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下(xià)降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  青年失业(yè)率的分(fēn)母端(duān)是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率决定。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步(bù)入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能(néng)将步入长期下(xià)降通道,这将(jiāng)从(cóng)分(fēn)母端推升青(qīng)年失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力(lì)首先取决于城镇青(qīng)年(nián)人口数量,而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的(de)出生人(rén)口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而(ér)前者正好是建(jiàn)国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人(rén)口(kǒu)超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出生人口最高(gāo)超(chāo)过2500万(wàn),到(dào)90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减速(sù)。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较(jiào)去年有(yǒu)明显增长,但可能仍(réng)然较难回(huí)到十三五(wǔ)期间超2000万的(de)规(guī)模。当前我国城镇化率已经达(dá)到65%以上,继(jì)续高(gāo)速增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数(shù)量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下(xià)降趋(q三沙市有多少人口2022,目前三沙市有多少人口ū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期(qī)下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是低于其他年龄段(duàn)群体,大(dà)部(bù)分(fēn)青年在校,并未进入劳(láo)动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计局披露(lù)的青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率(lǜ)约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进(jìn)入(rù)或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里(lǐ),该(gāi)年龄(líng)段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此前十年增速。

  二(èr)是(shì)部分群体因就业(yè)形势恶(è)化而退(tuì)出劳动(dòng)市场(chǎng),在(zài)未(wèi)来(lái)经济和就(jiù)业(yè)好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布(bù)会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人员规模比(bǐ)1月份下(xià)降6%以上(shàng)”,说(shuō)明(míng)就业形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三(sān)是就业观念的(de)变(biàn)化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业(yè)市(shì)场的年轻(qīng)人减少,加(jiā)上考(kǎo)研(yán)、考公竞争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上(shàng)会将部分青年(nián)人初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后(hòu),从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  4.结论:未(wèi)来失(shī)业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越重要(yào)

  失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力(lì)与2020年(nián)相(xiāng)同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对(duì)应青(qīng)年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年失业(yè)率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认为,未来失(shī)业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难(nán)以改变失业率的分母下降趋(qū)势(shì)。青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越重(zhòng)要,这也是人(rén)口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调(diào)查失(shī)业率(lǜ)是城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)范围,并非针(zhēn)对全部就业(yè)人口,不(bù)包括乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国(guó)城(chéng)乡就(jiù)业(yè)大约分(fēn)别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在(zài)内。因此,许多(duō)针(zhēn)对青年失(shī)业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国(guó)青年人(rén)口数量为出(chū)发点,未(wèi)区分人口总量与城乡结构(gòu)的(de)问题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告如(rú)无特别(bié)说(shuō)明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳(láo)动意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口。按照统计(jì)局的(de)定义,“劳动力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参(cān)加(jiā)或(huò)要求参加社(shè)会经济活动的(de)人员(yuán)。包括就业人(rén)员和失业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳动(dòng)年(nián)龄人口(kǒu)不计(jì)入劳动力(lì)。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人(rén)口可能(néng)为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  从数(shù)据来(lái)看(kàn),失业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每(měi)年(nián)进行(xíng)两次(cì)全国劳动(dòng)力抽样调查(chá),调(diào)查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变(biàn)化情况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查正式在(zài)全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右。全国(guó)每月调(diào)查(chá)约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口(kǒu)调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入(rù)就(jiù)业调查,长表抽样比例(lì)是(shì)10%左右,因而人口(kǒu)普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就业(yè)人员(yuán)总数会(huì)根据(jù)普查(chá)数据进行修正,但(dàn)结构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业(yè)人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据(jù)的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机(jī)构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

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