据媒(méi)体(tǐ)报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得(dé)克萨斯大学的一个科(kē)研团队(duì)宣布了(le)一(yī)项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原(yuán)子(zi)大小(xiǎo)的人工神(shén)经元，其能够(gòu)处理(lǐ)光和电信(xìn)号进行(xíng)计算，有望用于下(xià)一(yī)代人工智(zhì)能计(jì)算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新(xīn)一(yī)期(qī)《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人(rén)工(gōng)智能应用(yòng)的(de)发(fā)展呈指数(shù)级增长，对计算能力也(yě)提出(chū)了越来(lái)越(yuè)高的(de)要求，只有开发(fā)出(chū)革命性(xìng)硬件，才能适应未(wèi)来算力(lì)爆炸时(shí)代的要求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了(le)薄如(rú)原子的人工神经元，它能学习和处(chù)理更(gèng)加复(fù)杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显(xiǎn)示(shì)，AI通过(guò)数(shù)据学习一(yī)层(céng)层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参(cān)数(shù)，不(bù)断地将参(cān)数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络(luò)在机器(qì)学(xué)习和(hé)认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系统，特别是(shì)大(dà)脑）的(de)结(jié)构和功能(néng)的数(shù)学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元联结进(jìn)行计算。大多数(shù)情况下人工神经网络能在外界信(xìn)息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理，近期(qī)在互(hù)动易平台回复人工神经(jīng)元(yuán)相(xiāng)关业务的(de)上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过(guò)大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应(yīng)用结合，在(zài)应用中不断迭(dié)代(dài)循环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经网(wǎng)络(luò)像人的(de)大脑(nǎo)神(shén)经(jīng)元更加(jiā)接近，从而使用(yòng)类似的(de)人(rén)工神经(jīng)元方式感知认知智能问题外国人吃米饭吗，外国人是不是不吃米饭。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务(wù)门(mén)户，实现全(quán)国范(fàn)围内智(zhì)能(néng)算力、通用算力资源的融(róng)合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户(hù)对算力的多样(yàng)化、可靠性(xìng)和(hé)便捷性的(de)需求。在(zài)类(lèi)脑智能领域，携(xié)手复旦大学(xué)类(lèi)脑智能科学与技术研究院，依托公司全国(guó)一体化算力服务平台(tái)，支撑(chēng)全(quán)脑(nǎo)860亿神(shén)经(jīng)元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关(guān)于(yú)人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还有很(hěn)多不了解的地(dì)方。事(shì)实上(shàng)，不(bù)知道神经细(xì)胞是(shì)如(rú)何利用这15种特征(zhēng)中的(de)许多特征。

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